تأثیر عدم توازنIQ برنرخ خطای بیت مدولاسیون تطبیقی در سیستم‌های MIMO
محورهای موضوعی : فناوری اطلاعات و ارتباطات
هومان تحیری
1
عباس محمدی
2
(دانشگاه صنعتی امیرکبیر)
عبدالعلي عبدي پور
3
(دانشگاه صنعتي اميرکبير)
کلید واژه: مدولاسیون تطبیقی, نرخ خطای بیت, عدم توازن,
چکیده مقاله :
در این مقاله تاثیر عدم توازن IQ[2] بر مدولاسیون تطبیقی MQAM در سیستم‌های MIMO با گیرنده تبدیل مستقیم[3]، بررسی می‌شود. مدولاسیون تطبیقی توان-پیوسته نرخ-گسسته در سیستم‌های MIMO به همراه اطلاعات کامل کانال[4] در فرستنده و گیرنده، در نظر گرفته می‌شود. مکانیزم تطبیق انتخاب شده به این صورت است که توان ارسالی و منظومه[5] ارسالی تحت محدودیت‌های توان ارسالی متوسط و احتمال خطای بیت[6] (BER) لحظه‌ای، تغییر داده می‌شود تا بازده طیفی متوسط[7] ماکزیمم شود. در ابتدا رابطه بستهای برای احتمال خطای بیت مدولاسیون MQAM تحت تاثیر عدم توازن IQ معرفی می‌شود سپس تاثیر عدم توازن IQ، بر اساس روابط تحلیلی، بر نرخ خطای بیت مدولاسیون تطبیقی در MIMO بررسی می‌شود. همچنین میزان این تاثیر به ازاء تعداد مختلف آنتن فرستنده و گیرنده مشاهده خواهد شد. نتایج روابط تحلیلی حاصل از این مقاله با نتایج شبیه‌سازی مونت کارلو نیز مقایسه میشوند تا میزان صحت این روابط بررسی شود
Abstract The effect of IQ imbalance on adaptive MQAM modulation in MIMO systems with direct conversion receivers is investigated in this paper. A continues power, discrete rate adaptive modulation scheme in using MIMO system with perfect channel information in both transmitter and receiver is considered. The selected adaptation mechanism changes the transmit power and transmit constellation size under an average transmit power and instantaneous bit error rate (BER) constraints to obtain the maximum average spectral efficiency. First, a closed from expression for the BER of MQAM modulation under the effect of IQ imbalance is introduce. Then, the impact of IQ imbalance on the BER of adaptive modulation in MIMO system is studied. This effect is also investigated for the different configuration of trancmit-recive antenna. The analytic results are compared with the Mont Carlo simulation results to verify the analytic expression.